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当计算机体系结构遇到深度学习
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ISBN/ISSN：978-7-111-62248-2
价格：CNY69.00
出版：北京 机械工业出版社 ,2019
载体形态：11,129页 图 ;26cm v. ;21cm
丛编：智能科学与技术丛书
简介：本书是面向计算机体系结构设计师的深度学习入门读物。书中首先介绍机器学习的发展历程，并追踪深度学习技术的关键发展阶段。然后，回顾了代表性的工作负载，包括各种领域中常用的数据集和开创性的神经网络。接下来，详细介绍了颇受欢迎的深度学习工具，并展开介绍了如何使用工具与工作负载来表征和优化DNN。本书的其余部分致力于介绍如何设计和优化用于机器学习的硬件和体系结构，并对近年来提出的各种优化方法进行重新梳理，以便进一步改进未来的设计。最后，本书回顾了该领域新近发表的研究文献并对其进行分类，帮助读者理解各种贡献的背景和意义。
并列题名：Deep learning for computer architects
其他题名：面向计算机体系结构设计师的深度学习概论
中图分类号：TP181 F0 F12 F0 F12 F0 F12
责任者：里根 布兰登 著 阿道夫 著 沃特莫 著 魏 著 杨海龙 译 王锐 译 家高技术智能机器人信息网 中国兵器工业第210研究所 国家高技术智能机器人专家组 863机器人技术主题专家组 863MEMS重大专项总体组 北方科技信息研究所
会议名称：中国人民大学书报资料中心 中国人民大学书报资料中心 中国人民大学书报资料中心 中国人民大学 中国人民大学 中国人民大学
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