| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0249914 |
| 005 | 20200604145926.0 |
| 010 | $a: 978-7-115-51410-3$d: CNY59.80 |
| 100 | $a: 20200604d2019 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 机器学习案例实战$A: ji qi xue xi an li shi zhan$f: 赵卫东著 |
| 210 | $a: 北京$c: 人民邮电出版社$d: 2019.09 |
| 215 | $a: 283页$c: 图$d: 26cm |
| 225 | $a: 人工智能人才培养系列$A: ren gong zhi neng ren cai pei yang xi lie |
| 320 | $a: 有书目 (第282-283页) |
| 330 | $a: 本教材结合项目实践, 首先对机器学习及其过程的核心问题进行了总结, 讨论机器学习过程的主要步骤需要关注之处。然后, 介绍和比较了流行机器学习平台的主要特点。在此基础上, 详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等机器学习算法在保诚人寿保险风险预测、Kaggle Titanic问题、图片转换与风格迁移、股票走势预测等领域的应用。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 人工智能人才培养系列 |
| 606 | $a: 机器学习 |
| 690 | $a: TP181$v: 5 |
| 701 | $a: 赵卫东$A: zhao wei dong$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: XAWSL$c: 20200604 |
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