字段 | 字段内容 |
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001 | 01h0249922 |
005 | 20200521153224.0 |
010 | $a: 978-7-115-51244-4$d: CNY89.00 |
100 | $a: 20200520d2019 em y0chiy50 ea |
101 | $a: chi |
102 | $a: CN$b: 110000 |
105 | $a: ak z 000yy |
106 | $a: r |
200 | $a: 跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战$A: gen zhe di ge xue Pythonshu ju fen xi yu ji qi xue xi shi zhan$f: 唐宇迪著 |
210 | $a: 北京$c: 人民邮电出版社$d: 2019.09 |
215 | $a: 449页$c: 图$d: 24cm |
330 | $a: 全书共20章, 大致分为4个部分。第1部分介绍了Python必备的工具包, 包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib ; 第2部分讲解了机器学习中的经典算法, 例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等 ; 第3部分介绍了深度学习中的常用算法, 包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络 ; 第4部分是项目实战, 基于真实数据集, 将算法模型应用到实际业务中。 |
606 | $a: 软件工具$x: 程序设计 |
610 | $a: Python |
690 | $a: TP311.561$v: 5 |
701 | $a: 唐宇迪$A: tang yu di$4: 著 |
801 | $a: CN$b: XAWSL$c: 20200520 |
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