字段 | 字段内容 |
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010 | $a: 978-7-121-35632-2$d: CNY88.00 |
100 | $a: 20200509d2019 em y0chiy50 ea |
101 | $a: chi |
102 | $a: CN$b: 110000 |
105 | $a: a z 000yy |
106 | $a: r |
200 | $a: 在线文本数据挖掘$A: zai xian wen ben shu ju wa jue$e: 算法原理与编程实现$f: 刘通著 |
210 | $a: 北京$c: 电子工业出版社$d: 2019.08 |
215 | $a: XVII, 331页$c: 图$d: 24cm |
314 | $a: 刘通, 上海交通大学安泰经济与管理学院管理科学与工程专业博士, 现任国内知名金融机构算法工程师。 |
330 | $a: 本书分为13章, 分别是概述、预备知识、文本建模、文本分类、文本聚类、序列标注、信息检索、文本摘要、口碑分析、社交网络分析、深度学习与NLP、实证研究、总结, 主要内容包括: 网络运营与文本分析 ; 文本分析的4V特征等。 |
517 | $a: 算法原理与编程实现$A: suan fa yuan li yu bian cheng shi xian |
606 | $a: 数据采集$A: shu ju cai ji |
690 | $a: TP274$v: 5 |
701 | $a: 刘通$A: liu tong$4: 著 |
801 | $a: CN$b: XAWSL$c: 20200509 |
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