| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0342928 |
| 005 | 20220901120749.0 |
| 010 | $a: 978-7-121-41760-3$d: CNY69.00 |
| 100 | $a: 20220901d2021 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 深度强化学习核心算法与应用$A: shen du qiang hua xue xi he xin suan fa yu ying yong$f: 陈世勇, 苏博览, 杨敬文编著 |
| 210 | $a: 北京$c: 电子工业出版社$d: 2021 |
| 215 | $a: x, 150页$c: 图$d: 24cm |
| 314 | $a: 陈世勇, 腾讯游戏AI研究中心高级算法研究员。毕业于南京大学机器学习与数据挖掘研究所, 主要从事强化学习、分布式机器学习方面的研究工作, 并在国际顶级会议和期刊上发表多篇论文。苏博览, 新加坡国立大学博士, 曾任职于腾讯游戏AI研究中心, 参与了QQ飞车和斗地主游戏AI的研发, 在国际顶级会议和期刊发表论文数十篇, 在机器学习和强化学习上有丰富的科研和落地应用经验。杨敬文, 腾讯游戏AI研究中心高级算法研究员。毕业于南京大学机器学习与数据挖掘研究所, 获南京大学“优秀毕业生”称号、南京大学计算机优秀硕士毕业论文奖。 |
| 320 | $a: 有书目 (第143-150页) |
| 330 | $a: 本书是一本深度强化学习领域的入门读物。全书分为四部分。第一部分主要阐述强化学习领域的基本理论知识; 第二部分讲解深度强化学习常用算法的原理、各算法之间的继承与发展, 以及各自的算法流程; 第三部分总结深度强化学习算法在游戏、推荐系统等领域的应用; 第四部分探讨了该领域存在的问题和发展前景。 |
| 606 | $a: 机器学习$A: ji qi xue xi$x: 算法$x: 研究 |
| 690 | $a: TP181$v: 5 |
| 701 | $a: 杨敬文$A: yang jing wen$4: 编著 |
| 801 | $a: CN$b: XAWSL$c: 20220901 |
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